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新华全媒+|湖南:村医上门服务让农村防疫有“医”靠******url:https://m.gmw.cn/2023-01/12/content_1303252486.htm,id:1303252486

  新华社长沙1月11日电(记者余春生、帅才、陈思汗)农村是疫情防控和医疗服务保障的重点地区。近期,湖南3.7万余名村医成了服务农村新冠病毒感染患者的“排头兵”,他们通过电话问询、上门随访等方式,为群众就医用药提供“一站式”服务。

新华全媒+|湖南:村医上门服务让农村防疫有“医”靠

  1月5日,在湖南省长沙市长沙县江背镇福田村,医护人员为居家老人听诊。新华社记者 陈思汗 摄

  “余医生,我发烧头疼,还咳嗽,你能过来看看吗?”近日,韶山市银田镇银田村卫生室医生余瑜接到了村民苏少华打来的电话。

  苏少华今年70岁,患有高血压等基础性疾病。余瑜问清症状后,准备好药物,赶到老人家里,给老人测量体温、血压,监测心率。针对老人的症状,余瑜给老人开了退烧药等药物,并叮嘱老人相关的注意事项。

  近期,韶山市发挥乡村家庭医生“基层首诊、保健康、防重症”的作用,组建“三级网格化”家庭医生团队37支,将基层医疗机构和医共体专家共148人纳入团队管理,并将家庭医生的联系方式向群众公布,随时为群众提供治疗方案、用药指导等服务。

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  1月5日,在湖南省长沙市长沙县江背镇砖田新村,医护人员为居家老人送药。新华社记者 陈思汗 摄

  最近,在怀化市沅陵县七甲坪镇扶桑村卫生室里,每天一大早,村医全承顺就开始熬制中药汤剂,做成中药包免费发放给有需要的村民。

  “村里65岁及以上的老人有100多人,大多患有基础疾病,给他们发放一些中药汤剂提高免疫力。”全承顺说,送药过程中,他还会对村里的老人开展巡诊,了解老人是否有发烧等症状。“目前村卫生室退烧药等药物储备比较充足,如果发现相关症状,我们先会给老人对症用药,并持续进行健康监测。”

  除了为村民提供上门送医送药服务外,湖南各地的村医也是对农村重点人群开展健康摸排的重要力量之一。

  据了解,为加强对农村地区重点人群的健康服务,从2022年12月开始,湖南省岳阳市、怀化市等地对65岁及以上老年人合并基础疾病患者开展调查,并为其建立健康台账。

  “村医熟悉村民的情况,配合相关部门对重点人群建立健康档案,定期开展巡诊服务,能够更好守护村民的生命安全和身体健康。”全承顺说。

让“无声世界”感受赛场魅力!带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

  2022年2月4日,第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行,让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念,凝聚中国科技力量,面向世界、面向未来,向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

  本届冬奥会运用最新科技手段,为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道,北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间,为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会,北京电视台上线了智能手语播报数字人,在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报,为听障人士带来精彩赛事报道。

  最新数据显示,我国听障人群超过2700万,这部分人群与健听人一样,他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来,传统人工手语翻译工作量大,且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂,语序与正常语序差异大,正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间,还要结合语境进行猜测。

  受北京市科委科技冬奥专班委托,北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司,在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下,用3个多月时间,让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习,且翻译准确率高达90%。

  在如此短的时间内实现这项高难度动作,智能手语数字人是如何做到,在这背后又有哪些技术创新难点?

  在多位业内人士看来,近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层,数据层建设远远不足,并且针对数字人相关产业,底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少,且多以图像、视频等二维平面为主,无法满足AI(人工智能)训练的需求。

  同时,因手语语序与中文语序差异大,方言分化更加复杂,且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集,三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外,手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

  凌云光手语数字人产品相关负责人介绍,在建设高质量手语语料库的同时,他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语,并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构,进行数据标注,建设手语语义映射关系,不仅完善了国内手语数据库的建设,也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

  该负责人举例说,基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑,手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑,将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列,包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息,将中文文本语义提炼和精简,形成精准匹配适合手语表达的文本;AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本,根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列,供数字人做表达输入。

  该负责人还提到,数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式,通过高精度写实数字人全流程制作方案,可实现一键数字建模,高度还原真人发肤,重新毛孔等细节,更加真实亲切。同时,通过跨模态拟人生成算法,还可以将手语词汇序列,生成相应的动作信息,驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。(姚坤森)

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